终检评审通过 创新训练 120信息科学与系统科学 通信网络国家级

由于光网络的僵化以及用户业务流量随时间的动态变化等特性，光传输网络资源浪费严重，同时多样化的业务需求（如4K超高清视频，VR/AR等）对光网络传输资源需求较大，因此亟需设计智能传输网络优化算法提升光网络资源的利用效率。 如今，光网络正在朝着更高速率、更低延时、更低功耗的方向迈进，光网络的发展面临着网络资源分配和传输时延控制层面的诸多挑战，未来的光传输网络需要支持更强的灵活性动态性和宽带性。人工智能和大数据等新兴技术的发展，为光网络的灵活管控提供了一条可行的道路，为其装备了更加智能的管理平台，为网络管控平台提供了独立决策和智能管控的能力。 本项目依托于国家重点研究计划课题：基于数据与模型协同驱动的智能传输网络，结合人工智能算法和现有传输网络模型设计基于数据与模型“双引擎”驱动的光传输网络智能优化算法，依托高速光网络实验平台完成核心算法的实验验证及展示。本项目可以让网络承受更大的业务流量，降低网络的使用成本，极大地改善网络的使用效率，提高网络资源的利用率。