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基于特征和统计分析的量化投资策略

 计算机学院(国家示范性软件学院)

Quantitative investment strategy based on characteristics and statistical analysis

我们的项目将开发方便,工具库丰富,尤其科学计算方面强大的python 运用到量化投资的决策策略当中,找到适合投资的股票,预测其将来的价格变化,将风险最小化。我们将运用Python找到各项指标的权重与内在联系,从基本面与技术面两个方向分别把握对投资产品长期和短期的投资,并尽可能将其融合,实现对投资产品价格的全方位的预测。并生成几个关键的数据指标,利用这几个对投资策略影响巨大的指标,为投资作为参考,制定出兼顾到收益最大,风险最小的投资策略。

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项目负责人

唐昊2019级 电子工程学院 电子信息类

项目成员

赵茂钦2019级 电子工程学院 电子信息类

李洁2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能)

刘美莹2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能,大类招生)

王则苹2020级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

吴起凡计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师

评审老师

戴志涛计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

刁婷计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

杨亚计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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