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基于机器学习算法的图像超分辨系统设计与实现
叶培大创新创业学院
Design and Implementation of Image Super Resolution System Based on Machine Learning Algorithm
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
国家级
本项目针对数字图像处理方面的问题，通过分析现有超分辨率算法的优缺点，并对其加以改进与创新，设计并实现一种基于外部实例学习和空间频率特征分类的纹理优化算法，来实现对低分辨率图像质量的提升与优化，本项目的研究将为数字图像处理领域提供一种新的方法，对原有超分辨率技术进行补充和完善，有利于促进更多依靠高分辨率图像的领域的发展。
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项目负责人
吕远
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
张程凯
2016级 国际学院 物联网工程
汪子奇
2016级 信息与通信工程学院 电子信息工程
郑林誉
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
康学净
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
机器人
理论研究-科学技术
评审老师
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
俎云霄
电子工程学院 教授
通信网络
智能制造
理论研究-科学技术
梁栋
信息与通信工程学院 讲师
电子商务
理论研究-经管社科
理论研究-科学技术
彭菲菲
图书馆 工程师
电子商务
数字教育
理论研究-科学技术
郗小超
数字媒体与设计艺术学院 讲师
数字教育
文化创意
理论研究-科学技术
刘卯鑫
理学院 讲师
理论研究-经管社科
理论研究-科学技术
理论研究-理学基础
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