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“摄漫记”基于神经风格转换的漫画辅助制作方法的研究

 国际学院

Research on Manga Production Method Based on Neural Artistic Style Transfer

目前市场上以滤镜处理为主流的APP,或利用浅层人工智能仅仅停留于娱乐性质的APP处理出的漫画,还处于粗糙线条处理光影痕迹重的效果,同时软件并不能有效区分有效帧和清晰度高的帧,抓取的无序使处理出来的“漫画风格”图片仅仅停留在娱乐大众,不能真正的代替人工绘画。我们决定设计一款软件,让用户甚至漫画工作者只需将图片或视频进行输入我们的应用中,经过简单的操作便可得到逼近手绘漫画的原稿。本项目以提高深度学习在漫画绘画领域的应用需求为应用背景,以提高原创漫画特征的准确度的前提下提高生成速度,降低训练时的不稳定性为目标,提出了相应的解决方法。

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项目信息

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项目负责人

范晓翰2016级 国际学院 电子商务及法律

项目成员

郭盛阳2016级 国际学院 电子商务及法律

陈浩然2016级 国际学院 电子商务及法律

宋建森2016级 国际学院 物联网工程

陈天翔2016级 国际学院 电子商务及法律

指导老师

崔毅东计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

评审老师

李全喜马克思主义学院 教授

郭凯国际学院 高级工程师

杨俊俐国际学院 工程师

林旭人文学院 讲师

李晶计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

郄培国际学院 工程师

张钫炜人文学院 副教授

武岳国际学院 工程师

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该项目暂无荣誉
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