图像去雾方法的实现
电子工程学院
有雾天气条件下获取被拍摄物体的图像时，由于大气中悬浮雾滴的影响，雾滴将更多的自然光散射到成像设备光学采集系统中，从而在物体的图像上叠加一层散射光噪声。有雾环境会造成场景能见度减弱、使景物色彩失真、图像信息丢失、干扰后续有用信息提取等影响。
本项目主要基于物理模型方法，包含去除白光噪声、根据散射函数和傅里叶变换进行去雾，再结合图像增强处理和深度学习模型，对已有的去雾方法进行改进，恢复出原始清晰的图像。
