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基于多模态面部视频识别的实时心率监测系统

 现代邮政学院(自动化学院)

Real-time heart rate monitoring system based on multimodal facial video recognition

近些年来,随着深度学习与视觉技术的发展,计算机视觉识别技术已然成为了当下热门的话题。 而随着我国的日益发展,人们的生活追求也从温饱逐步转向质量,自然而然地,身心健康问题走进了人们的视野。 本项目从传统技术的局限性中受到启发,力求寻找一个基于计算机视觉技术搭建的、非接触式心 率监测系统。我们旨在研发一种算法,以实现具有以下特点的心率检测系统:一、便利:用电脑摄像 头、手机摄像头等人人触手可及的设备,只要下载对应的 PC 端或安卓端应用程序即可实现心率测量。二、无需接触:利用视觉技术实现,不存在肢体接触,即不存在设备使用卫生问题和测量导致的不适。 三、可记忆性:在可以对受试者心率测量的基础上,也可以对受试者个人身份信息进行识别登记,对 不同的受试者建立长期的,具有可追溯性测量历史的监测技术。

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项目负责人

刘昱竹2019级 电子工程学院 电子信息类

项目成员

陈聪聪2019级 电子工程学院 电子信息类

缑奕轩2020级 国际学院 物联网工程

郁翛然2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

王海同2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

指导老师

方维 副教授

评审老师

王莉现代邮政学院(自动化学院) 讲师

李海源现代邮政学院(自动化学院) 副教授

钱荣荣人工智能学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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