基于深度学习的动物个体识别系统
人工智能学院
近年来，随着人工智能技术的发展，人工智能体已经广泛应用于我们每一个人的生活中。与此同时，中国也迎来了规模浩大的产业智能化转型升级，各行各业对生物个体进行无接触地精准识别的现实需求也变得越发迫切。传统的动物身份识别方式， 如对动物采用注射射频耳标、喷涂记号的方式存在一定的缺陷，如：会对动物个体本身造成伤害与修改，大规模地推广使用会产生不菲的花费。不仅如此，这些传统技术并没有对动物本身所具有的某些特性（如外貌、纹路）进行判定，而是通过对动物个体添加额外的信息用来判别其具体身份。这些额外的信息可能会被改造、损坏、修改，这将给企业和个人带来不小的安全隐患。例如部分别有用心的人，可能会损坏标记或修改耳标的内在信息，从而尝试骗取政府的养殖补贴或骗取宠物的商业保险。可以见到，传统的方法已经越来越不能胜任当前的社会需要。本项目意于提出一种基于深度学习的动物个体面部识别技术，并尝试编码实现一套可以完成识别任务的系统。
