中文电子病历的ICD自动编码系统
计算机学院（国家示范性软件学院）
基于NLP技术建立一套ICD自动编码的决策支持系统，并开发部署于微信小程序及PC端。该项目旨在解决智慧医疗领域的ICD自动编码问题，以支持医院医生更精准、快速地完成对电子病历中的疾病信息和手术操作信息的编码工作，从而推进国家医保局对医院DRG体系的改革举措。
项目主要研究内容为ICD自动编码问题，其中，最重要的是ICD-10疾病编码以及ICD-9-CM3手术操作编码。而项目需要解决的难点包括但不局限于临床医生填写疾病诊断与手术操作名称等病历内容的不一致性与不规范性、不同省市医院ICD编码版本的不同，以及针对中文的ICD编码数据集匮乏。因此，采用NLP自然语言处理技术与此项目所设计的系统解决上述难点。
该系统主要完成三个部分工作
1.作为决策支持系统，辅助编码员操作甚至取代编码员工作
2.作为ICD版本转换器，解决版本差异而产生的编码映射问题
3.作为医院编码质量的验收评价系统，帮助医院员工提升编码质量，以应对DRG体系的改革需求
