终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 社交媒体市级

基于深度学习的AI换脸技术伪造出高质量的人脸图像和视频伪造品的数量在逐年增长，进行人脸属性修改与人脸表情修改的相关软件层出不穷，篡改者可以轻松进行人脸修改操作，其负面应用给社会稳定和人们隐私保护带来极大威胁和冲击。人脸肖像安全保护和隐私保护需求日益迫切。 基于以上关于利用算法生成虚假内容工具的发展现状与存在问题，本项目是对于AI换脸的攻击前扰乱，从源头进行防御，攻击防御重点是其中编辑部分，即添加、更改或删除目标身份的属性，利用对抗攻击技术，在发布的原相片上添加肉眼不可识别的噪音，从而对其进行篡改前干扰，维护信息隐私安全，保障每一位用户的肖像安全，让社交平台的用户真正做到安全放心地分享生活。