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基于多智能体学习的网络决策技术研究
计算机学院（国家示范性软件学院）
Research on Network Decision Technology Based on Multi-agent Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
通信网络
校级
基于强化学习对复杂大规模网络实现资源智能协同决策。采用多智能体深度强化学习技术和大规模群体协作促进机制，分布式进行网络决策，对网络性能进行多目标优化，包括计算资源、带宽资源、能耗资源、网络利用率等。将网络状态与服务业务需求相结合，突破复杂网络环境，实现网络业务与资源的高效适配与可流动性。
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项目负责人
付千龙
2018级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
项目成员
朱孟德
2018级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
指导老师
孙海峰
计算机学院（国家示范性软件学院） 讲师
公共服务
智能制造
文化创意
评审老师
戴志涛
计算机学院（国家示范性软件学院） 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
刁婷
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
数字教育
公共服务
杨亚
计算机学院（国家示范性软件学院） 副教授
数字教育
智能交通
文化创意
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