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基于YOLOv5的智能安防系统

 信息与通信工程学院

ntelligent security system based on YOLOv5

项目将搭建一个智能安防系统,该系统主要包括行人检测、人脸识别与逻辑控制三个模块。行人检测将分析图像中的信息,判断是否有行人并给出行人的置信度。当检测到行人时,将行人的人脸图像裁切来下送入人脸识别模块,人脸识别模块将根据深度学习算法从图像中提取人脸的特征向量。逻辑控制模块协调行人检测模块与人脸识别的工作,同时还将比较提取出的人脸的特征向量与数据库中的人脸的特征向量的相似度。根据安防系统的逻辑,在系统发现某些特定行人时给出的记录与预警。该系统的计算平台为个人计算机或者服务器。将系统在个人计算机上运行时,可以依赖于计算机的计算资源去运行系统。将系统部署在服务器上时,可以配置应用程序,实现移动终端和网页端对于系统的调用。

项目信息

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项目负责人

林琼能2019级 信息与通信工程学院 通信工程

项目成员

谢宝星2018级 信息与通信工程学院 通信工程

杨恺乔2018级 信息与通信工程学院 通信工程

魏瑾2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

刘思远2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能大类招生)

指导老师

刘雅琼信息与通信工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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