基于机器学习的足球比赛数据预测
计算机学院（国家示范性软件学院）
足球是世界上最火爆的运动之一，世界杯、欧洲杯也往往是球迷们最亢奋的时刻。比赛狂欢季除了炸出了熬夜看球的铁杆粉丝，也让足球竞猜也成了大家茶余饭后最热衷的话题。甚至连原来不怎么看足球的人，也是暗中努力恶补了很多足球相关知识，想通过赛事竞猜在朋友中赢得一些颜面。
机器学习（Machine Learning，ML）是一种智能方法，在分类和预测领域起到了良好的作用。体育专业俱乐部经理和老板期望建立分类模型，这些模型涉及了比赛相关的众多因素，如历史比赛结果、球员表现指标和对手信息等，以便他们能够理解和制定赢得比赛所需的策略。
而比赛结果的预测不仅仅会对俱乐部经理与老板有所帮助，对于企业的广告效果也有很大的帮助。体育赛事的中场广告在美国对于广告主们来说可是有很大的意义，每年号称“美国春晚”的超级碗决赛之夜，不仅品牌金主们最舍得砸钱，也的确诞生了很多经典的广告。通过球队近期表现对某一场比赛结果进行预测，有助于企业找到合适的广告主，即时制作更有吸引力的广告进行展示。例如，Google已经组建了一个技术团队，数据科学家和篮球爱好者，他们主要使用 GoogleCloud 技术(如 BigQuery 和 Cloud Datalab )构建了数据处理工作流，计划在 NCAA 比赛的中场休息时，利用 AI 通过对上半场比赛数据、和球队的历史数据的分析，在下半场的比赛开始前，对本场赛事结果进行预测，找到合适的广告主，谷歌和它的创意团队将结果即时制作更有吸引力的广告进行展示。
通过机器学习进行预测的方法有一定的共性，可谓“一通百通”。预测体育比赛结果的技术同样可以用于预测天气、股票走势等，对于社会发展有很大的作用。
