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基于多模态人脸识别的宿舍智能门锁设计
现代邮政学院（自动化学院）
Design of Intelligent Door Lock in Dormitory based on Multi-modality Face Recognition
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能硬件
国家级
在学校宿舍中，很容易出现学生忘带钥匙的情况，在此情况下，如果宿舍没有人需要找宿管才可开门，不是很方便。同时，现有基于RGB的二维图像识别算法，对光照、遮挡等环节敏感。针对该的问题，本项目拟设计一套基于多模态人脸识别门锁系统，通过人脸识别开启门锁，该非接触式且基于生物识别的解锁方式无须携带钥匙，可有效提高学生宿舍生活的便利性。
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重要信息
项目负责人
姜山
2019级 计算机学院（国家示范性软件学院） 数据科学与大数据技术
python
C++
计算机视觉
人脸识别
机器学习
后端
项目成员
吴昭纬
2019级 自动化
徐晨
2019级 机械工程
唐子钰
2020级 人工智能学院 未分流
高远
2018级 计算机学院（国家示范性软件学院） 计算机类
指导老师
方维
副教授
智能硬件
评审老师
张英
现代邮政学院（自动化学院） 副教授
机器人
智能制造
文化创意
严鲁涛
现代邮政学院（自动化学院） 副教授
机器人
智能制造
智能硬件
李端玲
现代邮政学院（自动化学院） 教授
机器人
智能制造
文化创意
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