基于深度学习的股票投资模型的研究
计算机学院（国家示范性软件学院）
股票预测是指对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。伴随着全球经济一体化进程飞速发展,股票市场在全球经济中扮演着越来越重要的角色,准确的对股票市场进行价格趋势预测对学者、投资者和监管者具有重要的意义。近年来,深度学习在计算机视觉、语音和自然语言处理等多个领域取得了令人瞩目的进展,展示出其具有处理各种数据类型强大能力,为预测股票市场提供了强有力的工具。基于深度神经网络的股票投资模型，可通过深度数据挖掘分析, 揭示出规律性的东西, 将实时数据流分析和历史相关数据相结合, 分析并发现股票价格波动的关联特征参量, 从而实现对股票价格趋势的预测。
目前已有模型虽然可以建模股指历史数据和未来股票价格之间的非线性关系，但模型的泛化能力不足。本项目拟基于现有文献搭建更精准的股票价格趋势预测原型系统，实现一个面向中国股市的股票分析演示系统，为股票投资者提供参考。
