终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 数字娱乐市级

本项目创立来源是图像样式迁移技术，该技术是指按照给定的样式渲染指定图像内容，在计算机视觉基础研究和工业应用中起着十分重要的作用。目前基于深度学习的图像样式迁移是一个具有挑战性的新兴课题，它不仅受到了学术界的广泛关注，而且在社会生活中也有很大的需求，具有重要的研究意义和广阔的应用前景。 图像样式迁移的意义在于，使用者事先并不需要学习绘画或者修图技术，而是使用一种通用模型，仅利用计算机工具就可以对不同的图像进行样式迁移，使目标图像具有预设的艺术性风格。从目前的分析来看，基于深度学习的图像风格迁移正快速发展，有望在游戏场景设计、广告设计、艺术绘画创作等领域发挥重要作用，很有可能会成为未来的研究热点。在如何提高算法效率和图像质量方面仍然有很大的研究空间，其潜在的商业价值有待进一步挖掘。 所以我们在此背景下进行探索研究，为基于样式迁移的图片处理技术做决策输入和技术积累进而展开该项目。同时考虑到当下动漫行业的迅猛发展，对动漫效果滤镜的需求也日益突出，因从我们将从动漫样式迁移开始，并以此为跳板逐步增加其他效果，进而提升产品横向竞争力。