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基于机器学习的图片感性标签识别系统与分享平台

 网络空间安全学院

Machine learning-based image perceptual tag identification system and sharing platform

如今信息社会越来越发达,但在信息发布和获取上经常有信息内容与信息描述不尽相同,甚至截然相反的现象。并且如何减轻信息发布者发布信息时所需的劳动成本,也是当今信息社会努力的方向。如何同时做到以上两点,即又保障信息的准确性,又减轻发布者的劳动成本,是我们正在考虑的方向。尤其是在可视化的图片形式上,发布者一方面需要进行抽象理解与思考,给图片添加标签,一方面又要保证标签的准确性与可理解性。基于以上现象,我们想实现基于机器学习识别图片感性标签(基于图片的感性认知,比如温暖、寒冷、冷酷等)识别系统,并做成一个APP分享平台。省去人工对图片抽象理解与思考的步骤,并且提高标签添加的准确性,构建成一个平台,方便大众的使用,直观地通过机器学习给出图片感性标签,帮助用户更好地寻找图片素材与分享图片素材,使用体验更加人性化。

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项目信息

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项目负责人

张靖元2016级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

项目成员

韩易辰2016级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

刘政2016级 信息与通信工程学院 通信工程

郑远鹏2016级 信息与通信工程学院 通信工程

陈博2016级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

指导老师

徐国胜网络空间安全学院 讲师

评审老师

张玉洁计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

李蕾人工智能学院 教授

韩伟伟现代邮政学院(自动化学院) 副教授

张璐妮人文学院 工程师

李旖旎人文学院 副教授

赵欣艳经济管理学院 副教授

周亚建网络空间安全学院 副教授

该项目暂无荣誉
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