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基于机器学习的自感知自动开关窗装置

 国际学院

Self-sensing automatic opening and closing window device based on machine learning

开窗通风是居家生活的重要组成部分,它可以净化室内的空气,提高我们生活的舒适度。本项目对开窗通风的时间方式进行了创新,通过对室内室外空气情况、温度以及未来几小时至几天内的天气情况进行分析,给出较为合理的开窗方案,使用户能够开窗通风的同时保证室内的舒适度。通过深度学习计算出净化空气所需开窗通风的时间,并结合天气预报与室内外传感器接收的数据来对整个时间空间进行规划,计算出未来一段时间内最优、最适合用户的开窗时间,不仅做到对开窗时间的精确把控,还能做到将开窗通风对室内温度、用户舒适度的影响降到最低,给用户提供舒适的工作、休息环境。

项目分数

项目信息

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项目负责人

孙锦元2020级 国际学院 物联网工程

项目成员

范森然2020级 信息与通信工程学院 信息与通信工程

崔芳洲2020级 人文学院 英语

郭思宇2020级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

邵苏杰计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

评审老师

刘书昌国际学院 其他

郄培国际学院 工程师

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该项目暂无荣誉
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