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简谱OMR识别

 信息与通信工程学院

Optical Music Recognition for Numbered Musical Notation

① 如何对简谱图像进行图像分割,分割成曲目标题、作者、地域、简谱部分、歌词部分等等并进行提取保存。 ② 如何对简谱部分进行MIDI格式转录,比如去噪、 二值化、细化等一系列预处理步骤,再利用投影法进行准确的字符分割,最后对满足数字条件的单个音符进行模糊匹配识别。 ③ 针对MIDI格式的转化 ④ 针对五线谱格式的转化 ⑤ 批量转化制作数据集 ⑥ 应用终端的平台确认 ⑦ 图形交互界面的设计 ⑧ 商用模式的选择

项目分数

项目信息

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项目负责人

刘嘉润2019级 信息与通信工程学院 信息与通信工程(+人工智能,大类招生)

项目成员

穆含青2019级 网络空间安全学院 信息安全

孙玮2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能,大类招生)

指导老师

李荣锋数字媒体与设计艺术学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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