基于数据分析的图书阅览室布局优化
现代邮政学院（自动化学院）
随着近年来我国高等教育的发展，各高校教学质量显著提升，高校师生对知识的获取量不断增大。图书作为一种知识获取的途径，需求量也在不断上升。作为高校发展的重要部分，高校图书馆呈现出文献数量和种类高速扩张态势，由此造成了图书馆管理上迫切需要升级改进。
由于图书馆用户量大，不同读者习惯查阅书籍的方式也不同。部分读者不习惯使用图书馆中的自助检索机，而习惯穿梭于书架间寻找自己想要的书籍类型。此时如果这类读者需要的书籍被放置在偏僻处的书架上，则对于读者来说花费在寻找书籍上的时间过长，甚至找不到目标书籍，非常影响读者的阅读体验。因此改善图书馆管理、改进阅览室书架摆放的需要尤其显著。
针对这个问题，我们进行了文献调研。在查阅相关文献后，我们发现文献中关于图书馆阅览室布局优化的重心大多放在藏书区、阅读区、交流区等整体区域的布局上。例如，卓磊通过文献阅读、实地调研和问卷调查等手段，观察南京地区的高校图书馆阅览空间形态，总结其设计策略，结合使用者的实际需求（正式阅览行为、休闲阅览行为和信息交流行为的合理规划）进行对比论证，对我国高校图书馆阅览空间中大块区域设计策略的选择提出了一些建议；另外，骆瞻对我国图书馆馆舍布局进行简单分析，以为教师和学生提供舒适的阅读环境、充足的学习资源为目的，对图书馆藏书的分类、上架图书的时效性给出了建议。然而我们发现现有的文献中均未提到与用户行为、用户偏好结合的图书馆阅览室藏书区书架摆放的具体改进措施，所以我们尝试根据读者的阅读习惯对图书馆的布局进行一些改进，从而提高读者的借阅效率和用户体验，更加精确地匹配读者要求。
我们发现现有的大数据和信息化的手段实际上可以辅助我们完成对图书馆阅览室布局的优化，但目前并未有人尝试过这种方法，所以我们的项目想在这方面有所探索和突破。本项目拟利用数据挖掘算法分析图书馆借阅数据的规律，与现有的借阅热度分布进行对比，从而对图书馆的布局模式进行优化的建议或方案。
