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基于云平台数据分析的智能护理系统

 人工智能学院

Intelligent Nursing System Based on Data Analysis of Cloud Platform

该系统既继承了原有智能护理系统的便捷性、实用性,也进行了一定的创 新:依托云平台,把系统收集到的体温、心率、体重等信息上传,由系统对病 患身体情况进行评估,为医生的进一步治疗提出一定的建议,从而一定程度上 减轻医生的压力。及时将危险信号传递给监护人或者急救组织,因为人的流动 性和客观影响很有可能导致不能及时的救援。同时,该系统包括智能护理床、 智能测温系统、智能输液管控等诸多组成部分,可以从各个方面进行自动信息 收集,从而使病患享受到一个更加安静的治疗环境,也提高了治疗的效率与效 果。 系统也会引入 AI功能,为病人提供语音呼叫服务。系统也会提供一站式 便捷服务,从病人在医院挂号起,所有的检查信息与结果都会上传至云平台, 随时查询,同时也会根据检查结果为医生制定合理的医疗方案提供参考。 该系统可以以医院原有的智能系统为基础进行进一步改造,同时接入云平 台。该项目可以使医院更加高效,在全部连接云平台的情况下真正实现无纸化 医疗,同时也通过收集病人基本健康信息,进行输液监控等,减轻了医生与护 理人员的压力,节省了他们的精力。利用现代科技与 AI技术,病人也会更加 安心,对治疗更有信心,从而使治疗取得更大的成效。

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项目信息

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项目负责人

尹祺翔2019级 信息与通信工程学院 信息与通信工程(大类招生+人工智能)

项目成员

季小双2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

李方禹2020级 数字媒体与设计艺术学院 科技与创意设计试验班

林睿2020级 人工智能学院 人工智能(大类招生)

王泓博2020级 人工智能学院 信息工程

指导老师

周怡琳现代邮政学院(自动化学院) 教授

评审老师

姚燕人工智能学院 高级工程师

余瑾 高级工程师

别志松信息与通信工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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