易取—城市快递站困境解决方案以北邮沙河校区为例
国际学院
随着电商平台的飞速发展，物流配送业务也日趋庞大，仓储物流行业的主要业务除了仓储、代发货、物流配送，还包括配送跟踪、终端消费者退货投诉处理等。其中，阿里巴巴绝对控股的菜鸟驿站，作为新兴的线下实体店，充分发挥物流服务功能，为B2C模式下的C端用户解决“最后一公里”甚至“最后一百米”的收货问题。目前，菜鸟驿站的数量不断增长，致力于末端配送网络建设，在城市，已有超过4万个菜鸟驿站构成了菜鸟网络的城市末端网络，其目标受众已从社区逐渐覆盖到了各大高校，瞄准了学生这个巨大的消费群体。现如今，高效学生消费能力强，校园快递包裹量巨大，驿站货物管理却问题频出，传统物流服务亟待优化。当今社会已然跨入“新零售时代”，高效物流驿站的平台建设，唯有依托神经网络等智慧化途径提升物流品质，方可在时代浪潮之尖寻找一寸立足之地。我们的项目以神经网络、机器学习为背景，对用户行为进行分析，给予用户取件时间和快递存放位置进行合理推荐，一方面可以优化用户取件流程，提高取件效率，提升用户体验。另一方面可以降低快递站运营成本，方便快递货物的管理，提高驿站资源利用率，实现用户和快递站的双赢。
同时经过我们对用户的初步分析，发现该平台存在以下问题：
1.快递站空间资源浪费且用户取快递效率低下：存在一些快递“钉子户”，不及时取快递，导致货物积压。而快递站的存储空间有限，不得不开辟新的资源。目前菜鸟驿站已从原来的室内货架，增添到了室外，这无疑为快递的定位查找和管理增加了难度；同时用户取件效率降低。
2.浪费用户时间、影响用户体验：一些网购比较频繁的用户经常在一天之内有多个快件到达快递站。此时，会发生类似的情况：刚取完第一个快递，又收到第二条短信。
3.滞留快递管理存在问题：对于长时间滞留快件，快递员会将其从货架取出，堆在一边。由于快递量过多，快递员无法与同学进行及时联系。有些同学甚至将快递滞留几个月，最后造成丢件。
为解决上述问题，本项目以神经网络、深度学习为技术背景，重新定义快递柜、快递货架的分配规则，实现快递包裹在快递站位置的综合配置。
