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基于视觉的混杂分拣物体识别重建

 现代邮政学院(自动化学院)

Recognition and reconstruction of hybrid sorting objects based on vision

计算机视觉与图像处理都是新兴的学科,两者有着十分密切的关系,但研究的侧重点又各不相同。计算机视觉和三维重建的结合,可以提供现实世界信息采集分析新方法,并应用到大多数现实场景中,如为城市3D地图、VR技术、建模分析、机器学习等对数据有着高需求的领域提供高效的数据接口。 该课题的研究结合计算机视觉和图像技术,采用了不同于传统的双目深度相机技术,且可以作为一个宽出口,不仅仅能为本项目面向的仓储、物流、新零售等提供服务,同时可以预见,在海量数据的更可靠来源必将是机器采集的未来,该项目所涉算法的应用前景也将更加广阔。

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项目负责人

李亦非2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

项目成员

董建威2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

赵昕鹏2020级 网络空间安全学院 网络空间安全(大类招生)

汤子唯2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类

陈冠州2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程

指导老师

李海源现代邮政学院(自动化学院) 副教授

评审老师

戴志涛计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

杨亚计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

杨明光搜狐 高级工程师

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该项目暂无荣誉
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