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基于人脸识别技术的疲劳检测装置

 人工智能学院

Fatigue detection device based on face recognition technology

随着生活节奏的加快,人们的工作、学习压力日益增大,生活中常常出现有人一味追求办事效率却不顾精神疲倦程度的透支状态。经过相关数据调查,我们发现社会上此类人群的数量非常庞大并且还在呈现日益扩张的趋势。而疲劳工作也已经成为了当今社会巨大的健康威胁之一。人的情绪状态与其工作效率、人身安全密切相关,因此关注人们的不良情绪状态并对其进行预警与缓解是非常有必要的。在各种工作场合中,我们能否创造出一个装置检测出人类的疲劳程度并且及时提醒?基于此初衷,我们想要设计一款基于人脸识别技术的表情识别装置。此装置通过对人们的外在表情进行特征提取和分析,可以感知到人们潜在的疲劳状态,从而提醒使用者调整个人精神状态,防止潜在的危险发生

项目分数

项目信息

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项目负责人

王玉超2019级 机械工程

项目成员

檀可2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术

丛建坤2019级 人文学院 法学专业

李城宜2020级 理学院 信息与计算科学

范子龙2019级 智能工程与自动化学院 机械工程专业

指导老师

唐进人工智能学院 讲师

评审老师

王晨升人工智能学院 副教授

苏驷希信息与通信工程学院 副教授

顾昕钰人工智能学院 副教授

该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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