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基于机器学习的校园快递数据分析
现代邮政学院（自动化学院）
Campus express data analysis based on machine learning
终检评审通过
创新训练
910统计学
公共服务
校级
随着近年来快递行业飞速发展，大量快递数据可待挖掘。在此背景下，本项目基于机器学习的方法对快递站做数据分析，运用MATLAB软件，应用半监督算法，充分挖掘数据反映的规律，为优化快递站服务体系、升级用户体验提供支持。
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项目负责人
苏思萌
2019级 现代邮政学院（自动化学院） 邮政工程
项目成员
程镝又
2020级 网络空间安全学院
pre
idea
杨召
2019级 现代邮政学院（自动化学院） 邮政工程
刘颖
2019级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术
张菁
2019级 现代邮政学院（自动化学院） 邮政工程（互联网与智慧物流）
指导老师
赵明
经济管理学院 副教授
电子商务
机器人
智能交通
评审老师
韩伟伟
现代邮政学院（自动化学院） 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
理论研究-科学技术
李晓龙
现代邮政学院（自动化学院） 讲师
社交媒体
电子商务
数字教育
杨森炎
经济管理学院 副教授
智能交通
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