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基于API知识图谱的windows恶意软件检测技术

 国际学院

Research and development of Windows Malware Detection Technology based on API Knowledge Graph

MSDN上爬数据构建API图谱(给出些可视化的效果图),然后利用数据进行二分类(恶意软件识别)及多分类(不同家族恶意软件识别),对比不同方法的效果及时空复杂度。 内容: 1)API知识图谱的构建 MSDN是面向开发人员和技术专业人员的 Microsoft 文档和学习主页。其中包含了对Windows系统API的描述性信息,爬取其中的API文档,构建知识图谱,有利于我们恶意软件的建模。 2)恶意软件检测 API调用信息被广泛应用于恶意软件检测之中,其中对API的使用包括静态API导入和动态API调用等,如何将API图谱信息结合恶意软件API调用,更有效的尽心恶意软件检测,是值得研究的内容。

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项目负责人

郭孟茜2019级 国际学院 电信工程及管理

项目成员

莫雨悦2019级 国际学院 电信工程及管理

叶伦2019级 国际学院 电信工程及管理

刘一2019级 国际学院 电信工程及管理

陆永淳2019级 理学院 数学与信息科学

指导老师

谷勇浩计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

评审老师

武岳国际学院 工程师

苑洁网络空间安全学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
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