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基于深度学习的视频人流统计

 

Video learning based on deep video stream statistics

当今社会,现在是大数据的时代,任何事情都需要数据,那么数据是依靠统计的,而一个精确的统计是对我们至关重要,现今,市场上的初级数据统计已初成规模,而我们则需要将它更准确更细化,视频人流统计,这个已经在各大景区,展馆应用商业化,但是精度不够,并且它的功能性的丰富度还仍有发展空间,我们经过生活中的调研,发现在这方面,有巨大发展空间,不仅仅实现机械化,更要实现智能化。 针对市面上的产品系统造价高昂,功能性单一等问题,本项目研制一套基于模式识别为基础的视频人流识别系统,实现对人流画面的精确计数,并且对数据进行智能化分析,达到人流密度实时反馈,智能路线规划,人群拥挤预报警等功能。

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项目信息

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项目负责人

任俊杰2016级 测控技术与仪器

项目成员

娄昂子渝2016级 自动化专业

聂杨2016级 自动化

李瞻2016级 电子工程学院 光电信息科学与工程

夏璇2016级 测控技术与仪器

指导老师

宋晴人工智能学院 教授

评审老师

胡宗海电子工程学院 教授

毕科理学院 教授

王世红理学院 教授

李晓花理学院 副教授

徐六通计算机学院(国家示范性软件学院) 教授

王小捷人工智能学院 教授

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该项目暂无荣誉
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