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老年帮-智能摔倒监测报警系统

 信息与通信工程学院

Intelligent Falling Detection System

监测独居老人在家是否摔倒并且实时报警。首先利用摄像头对老人居住环境进行实时监测,基于图形识别的活体检测算法,检测老人是否处于疑似摔倒状态。然后利用自研发智能手环检测老人心率等身体数据。最后根据活体识别算法识别结果和身体数据,判断老人是否摔倒,并且实时报警。老人家人和社区工作者接收到报警信息后可通过自开发APP调看监控,查看老人状态。属于大一大二跨院系跨专业合作自主探索的实用类项目。旨在通过我们的研究创造为未来老人居家养老提供更多的保障。

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项目信息

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项目负责人

向辛夷2020级 电子工程学院 光电信息科学与工程

项目成员

刘齐2019级 软件工程

凌安霞2019级 理学院 理科试验班(信息与通信基础科学)

饶春意2020级 信息与通信工程学院 通信工程

李芳黎2020级 现代邮政学院(自动化学院) 邮政工程

指导老师

孙勇信息与通信工程学院 讲师

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该项目暂无荣誉
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