终检失败 创新训练 520计算机科学技术 电子商务未定级

随着网络的发展，P2P的逐渐普及，在给那些创业者，投资人提供机会的同时，P2P平台违约的情况也屡次发生。经过国家的调控，以及业界先驱的不断努力，诸如花呗，微粒贷，芝麻信用等平台，以及银行，债券等金融机构以通过其技术和庞大的征信系统，基本完善了体系。但是对于那些中小型企业，面对来自民间的借款人，他们只能通过P2P平台，担保人，抵押等方式来进行放贷。担保人和 抵押这些方式手续相对复杂繁琐，平台无疑成为最好的选择。目前平台较可靠的借贷模式为O2O模式，但是由于其借款方也是经由线下发展，再推荐到平台，效率依然不是很高，且不一定能真正满足双方的需求。所以我们想开发一个系统，可以便捷快速地满足双方需求。我们将采用多种训练模型，共同评估，得出更准确高效的模型。我们将测试早期的线性回归模型，逻辑回归，决策树和随机森林，K-近邻算法，基于深度学习的神经网络等模型，并着重测试已经被证明有优势的随机森林，人工神经网络的极限算法，深度信念网络，XGBOOST等模型，同时，进一步提出新的设想，再基于以上模型，通过Impala，mysql系统操作，结合图算法，行为序列模型，LSTM等技术，提高模型准确率。同时我们还要提出使得借款方和企业双赢的模型。我们将建设优质客户的评估系统，尝试开发升级版的O2O模式，将借款用户信息进行数据可视化传到平台和小程序上，使得诚信度较高，但偶尔会延期还款的用户得以免受金融机构的额度限制，借贷公司也更有可能盈利。与此同时，我们尝试开发出小程序，便于用户能直接在手机端便捷地查看数据，使得用户快速便捷地实现数据查询。