智能日记-基于自然语言处理的个人记录与管理工具
计算机学院（国家示范性软件学院）
人的行为习惯有着周期性,相关性等许多规律,对于生活比较单调的大学生更是如此.然而我们却缺少对其准确,科学的认识和管理.
本项目的目标是将自然语言处理(NLP)技术和日记结合起来,同时引入新的表单的记录方式(专门记录一些特征数据项如:学习时长,睡眠时间,锻炼量;),通过移动端的app方式提供这样一款产品.
在用户完成数据输入(即日记文本和表单数据)后,本产品可以首先对表单进行基本的数据分析(包括周期性,概率分布,相关性及趋势等),然后通过NLP进行更进一步的分析,包括:
1.情绪分析----可以将分析出的情绪结果作为一种数据项加入到前面的数据分析;
2.文本推断----在用户以后进行文本输入时给出提示,简化输入;
3.摘要生成----生成一周/月时间内的概要,便于用户浏览;
4.信息抽取----提取用户记录中反应的某些特定的模式(行为,时间之间的关系等);
5.特征词提取--提取具有出现频率等特征的词,并将它们加入到第一步的基本数据分中;
6.信息检索----输入关键词快速查找与之相关的日记内容;
在完成了上面的分析过程后,我们就对用户的行为习惯的规律有了较为充足的了解,然后将这些分析结果通过文本结合可视化的报告反馈给用户,用户(尤其是学生)可以通过这些结果更好的了解自己的学习,娱乐及健康状况,从而能结合自身的规律做出更合适的时间规划和精力安排.从而达到增加学习工作效率的目的.
