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基于机器学习的服务场所人流实时监测、分析及预测系统

 电子工程学院

Real time monitoring, analysis and prediction system of flow in public areas

本项目致力于为服务场所建立一套基于深度学习、统计学与云计算的人流实时监测、分析及预测系统。本系统在本地采集数据图像,并在云端进行数据分析以及数据的存储保护,从而将实时的人流量数据展示给消费者和管理者,还能够进一步提供对未来某一时段人流量的预测结果。 本系统主要针对大型商超、食堂以及行政服务中心等提供实体服务的场所,能够有效降低其运营成本,提高工作效率,帮助其建立高效健全的知识管理系统。以行政服务中心为例,通过我们的系统,服务中心可以根据人流量预测数据更加合理地安排人员,以更低的人力成本为市民提供更便捷、舒适的服务。

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项目信息

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项目负责人

夏成卓2019级 电子工程学院 电子科学与技术

项目成员

齐思洋2019级 信息与通信工程学院 通信工程(+人工智能,大类招生)

陈翔宇2019级 电子工程学院 电子信息类

林培源2019级 uiraynhy

吴迪2019级 网络空间安全学院 信息安全

指导老师

赵国安网络教育学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
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