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基于知识图谱与深度学习的上市公司风险监测系统
信息与通信工程学院
Risk monitoring system for listed companies driven by knowledge map and deep learning events
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
电子商务
国家级
本课题计划利用深度学习与自然语言处理等人工智能技术，对上市公司以及关联人员、企业主体进行画像，通过网络爬虫，对上市公司及关联人物、企业相关的新闻、公告等互联网信息进行信息爬取和分析，结合深度学习算法，分别构建知识图谱、风险事件图谱，从而实现对上市公司进行风险监测预警。
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项目负责人
王晨朔
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
肖诗涛
2016级 经济管理学院 信息管理与信息系统
史天慧
2016级 信息与通信工程学院 通信工程
杨佳艺
2016级 信息与通信工程学院 信息工程
指导老师
许方敏
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
刘禾
计算机学院（国家示范性软件学院） 工程师
数字教育
医疗健康
智能硬件
马宝君
经济管理学院 副教授
社交媒体
电子商务
公共服务
王琦
经济管理学院 教授
社交媒体
电子商务
理论研究-经管社科
胡春
经济管理学院 教授
社交媒体
电子商务
数字教育
韩伟伟
智能工程与自动化学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
理论研究-科学技术
张璐妮
人文学院 工程师
社交媒体
电子商务
数字娱乐
数字教育
理论研究-经管社科
公共服务
文化创意
红旅专项
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