基于标准车牌的单目相机深度检测
计算机学院（国家示范性软件学院）
在如今的公路交通系统中，车牌是识别、管理车辆不可或缺的方式。在智慧交通的发展中，车牌相关的技术也扮演着重要的角色，如自动测速，智能停车场等。而车牌有一个重要的特征：其尺寸有着全国统一、一致的标准。受这一特征启发，我们希望设计一个系统，能够通过计算机视觉技术，从车牌的二维图像重建出车牌的三维状态，包括深度、姿态等。并借助这些信息，进行车速预测、车距预测、为双目相机组Attention机制提供辅助信息等等。
