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基于机器视觉的智能驾驶技术研究

 国际学院

Research on Intelligent Driving Technology Based on Machine Vision

现今,智能交通是我国交通运输领域发展的前沿之一,像智能自动驾驶汽车的发展就带动了智能交通产业的形成,推动了交通运输产业的革命。因此,我国政府对智能汽车的关注度在不断地提升。“十二五”期间,国家 863 计划对智能车路协同的关键技术立项进行了研发,已经取得了初步的成果,基于车路交互技术的车路合作系统,在实际道路上进行了应用试验。 尽管智能驾驶已经日益完善,但是据调查显示,以便利安全为主要特点的自动智能驾驶仍有一些问题需要克服。 我们“基于机器视觉的智能驾驶技术研究”项目组将把计算机视觉领域的研究成果与智能小车相结合,在模拟的智能交通环境里使小车具备“看清路况”与“自主判断做出行为”的能力。智能小车将依靠车载摄像头来获取路况视频信息,并利用树莓派以及其他计算设备来进行分布式神经网络计算。基于卷积神经网络实现的目标识别能力将使小车更加“聪明灵活”,从而减轻司机的行驶压力,进而保障整个交通系统的安全。

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项目信息

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项目负责人

柴致远2016级 国际学院 物联网工程

项目成员

张博涵2017级 信息与通信工程学院 电子信息类

程昕钰2016级 国际学院 物联网工程

温雅馨2016级 信息与通信工程学院 信息工程

裴志翔2016级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

朱旭振信息与通信工程学院 讲师

评审老师

刘书昌国际学院 其他

杨俊俐国际学院 工程师

吕亮经济管理学院 副教授

王莉智能工程与自动化学院 讲师

张彬人工智能学院 副教授

孙松林信息与通信工程学院 教授

叶起惠国际学院 工程师

徐国胜网络空间安全学院 讲师

谢刚信息与通信工程学院 副教授

王四海理学院 高级工程师

张忠宝计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
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