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基于人工智能的脑部癌症胶质瘤临床决策系统

 电子工程学院

Brain Tumor Segmentatio

本项目旨在提供一套基于人工智能的脑部癌症胶质瘤临床决策系统,其主要功能包括综合四种序列的核磁共振影像给出相对可靠的亚区分割和不确定预测,使用患者术后扫描给出生存时长预测。我们将对给出的医学影像DICOM数据进行处理,综合提取多模态影像数据的中的互补生理和病理信息,使用影像组学和神经网络方法进行处理,其中靶区的勾画属于计算机视觉中的语义分割应用,患者术后生存市场预测将被建模成分类任务,10个月生存以下,10-15个月生存时长以及15个月以上生存时长。

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项目信息

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项目负责人

苏倩澜2018级 数字媒体与设计艺术学院 数字媒体技术

项目成员

胡彩浩2017级 信息与通信工程学院 电子信息类(信息通信)

吴限2018级 信息与通信工程学院 大类招生

周冠成2017级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

程琨电子工程学院 讲师

评审老师

王丹志电子工程学院 副教授

黄建明电子工程学院 副教授

魏翼飞电子工程学院 教授

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该项目暂无荣誉
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