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公共场所异常声音识别与定位系统
Abnormal sound recognition and location system in public places
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
市级
公共场所异常事件发生时往往伴随着如爆炸声、呼救声、尖叫声等异常声音的产生，声音信号因其呈辐射状传播的特点，在一定范围内可以快速实时地反映异常情况且无监控死角，因此音频监控能够有效克服视频监控容易被遮挡等缺点，成为安防监控系统中的重要补充方案。本项目主要研究基于麦克风阵列和机器学习的公共场所异常声音识别与定位系统。
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项目负责人
朱桂辰
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
吴辉强
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
张瑾
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
张志成
人工智能学院 副教授
机器人
智能硬件
理论研究-科学技术
评审老师
唐进
人工智能学院 讲师
机器人
智能交通
智能硬件
阮力
人工智能学院 工程师
机器人
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