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带有图像识别功能的果蔬智能秤

 

Fruit and vegetable intelligent scale with image recognition function

随着人工智能以及深度学习的不断优化与发展,许多工作逐渐能够由AI代替,工作效率以及质量大大提高。在农业,农产品的采摘,喷药等重要部分已经实现自动化,但却仍然有欠缺部分,那就是农产品的包装部分,对于散装产品的处理还是会过于依赖人力的辅助,譬如,在超市称取散装产品时,不免的需要一名工作人员记下产品价钱后帮助我们称取,工作人员不熟练,产品价格变更,都会让原本井井有条的超市秩序,变得拥堵混乱,也让本来简单的事情花费更多精力。针对这一现象,本项目主要研究的是一款果蔬智能识别电子称,通过智能识别, 电子秤能够在实现对被称物体的识别、称重、打印标签。打印的标签内包括果蔬的种类以及重量,并且包括入库时间、产地、入库编号等商品信息,免去繁重的手动输入信息,给人们生活带来更大的便利。

项目分数

项目信息

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项目负责人

张少杰2018级 测控

项目成员

严雨薇2018级 自动化类(机器人与人工智能)

艾诺舟2018级 自动化

莫清媚2019级 信息与通信工程学院 通信工程

方潇2018级 自动化

指导老师

卢山智能工程与自动化学院 副教授

评审老师

唐进人工智能学院 讲师

阮力人工智能学院 工程师

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该项目暂无荣誉
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