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基于移动互联网的长期卧床病人生理信息监控系统

 

Monitoring System of physiological information based on mobile Internet of things for long-term bedridden patients

随着我国老龄化社会的发展和医学的进步,长期卧床的老年人和病人越来越多。加强对这些病人生理状态的监控、提高护理服务水平、延续病人的生命、提高他们的生存质量是一个非常急需解决的问题。目前医院现有的生理信息监控系统是依靠心电监护系统来实现,具有成本高、体积大、采用有限联接的方式,造成护理不便的不利因素。非常有必要开发新的技术和应用系统来解决这些问题。 我们希望通过采集病人手指的微细血管的PPG波形,通过移动物联网将该信息上传至云平台,通过人工智能模型计算来获取病人的血氧浓度、心率、心率变异性,来判断病人的生理状态信息,并根据生理信息的长期监控和分析提出预警信息,当发生紧急情况时能够及时报警。通过这样的系统,能够在一定程度上降低护理卧床老人的困难性,并且为物联网和医疗领域的融合提供思路,拓宽视野。

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项目负责人

张雨轩2018级 信息与通信工程学院 信息工程

项目成员

王钰清2018级 信息与通信工程学院 通信工程

李维治2018级 信息与通信工程学院 通信工程

徐冉2018级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

周晓光现代邮政学院(自动化学院) 教授

评审老师

唐于涛人工智能学院 教授

宋原人工智能学院 工程师

严鲁涛现代邮政学院(自动化学院) 副教授

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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