“闪测”——基于机器学习技术的URL安全检测助手
网络空间安全学院
如何对恶意URL进行主动性检测已经成为了网络安全领域的科研工作者和技术人员工作和研究的重点方向。传统的检测方法大多都基于恶意URL规则库进行匹配，检测方式固定，检测性能不佳并缺少灵活性，很容易被黑客所绕开。为此，本研究利用了机器学习算法所具有的自主学习的能力，通过收集大量的URL样本，使用SVM算法对正常样本和恶意样本进行分类训练以及建模，并基于此实现一个高效的意网页检测系统。
