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疫情中基于人工智能的人脸识别与体温远程探测

 信息与通信工程学院

Face recognition and body temperature remote detection based on artificial intelligence in epidemic situation

新冠疫情爆发以来,为有效防控疫情,体温监测成为每日民众生活日常。为方便体温监测,进一步简化体温检测过程,项目提出结合人工智能的人脸识别与体温远程探测融合技术,实现对人体体温的高效准确的检测。项目意义:1. 社会价值: 简化体温检测过程,节省用于体温监测所耗费的人力物力,便于疫情的防控 2. 个人价值:通过进一步研究人工智能人脸准确识别、体温远程准确监测,深层次掌握人工智能人脸识别技术,体温远程准确检测技术。3. 商业价值:最终成果可应用于具体公司,学校,小区有效检测成员,员工,民众体温。总之,本项目是基于现实需求出发,志在服务公众,满足社会需要,有这重要的价值与意义。

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项目信息

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项目负责人

杨楚珩2018级 软件工程

项目成员

付煜杰2018级 信息与通信工程学院 通信工程

戴尊楷2018级 信息与通信工程学院 通信工程

杨玉朋2018级 软件工程

桑玮婧2018级 信息与通信工程学院 通信工程

指导老师

高泽华信息与通信工程学院 副教授

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该项目暂无荣誉
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