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三维光场显示中多视点编码方法研究
Research on Multi-view Coding Method in 3D Light Field Display
中检失败
创新训练
510电子与通信技术
未定级
虽然随着视频压缩方法的改进,多视点视频编码方法的压缩效率得到了很大程度上的提高,然而现阶段多视点视频编码技术依然存在效率低、应用场景少的问题,在诸多环节及关键算法上也存在较大的改进余地。基于以上的问题,该项目将开展三维光场显示中多视点编码方法研究,针对多视点视频编码的传统方法进行深入探索研究,并提出基于深度学习的优化方案。在传统多视点编码标准的基础上,将深度学习的网络学习与表达能力与视频编码结合起来,通过改进视频编码框架中的某些工作模块(如帧内预测、帧间预测等)来提高多视点视频编码的压缩性能。
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项目负责人
岳同天
2018级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
王婧雅
2018级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
颜玢玢
电子工程学院 教授
通信网络
智能硬件
理论研究-科学技术
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