注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于深度学习的物流配送路径优化研究
智能工程与自动化学院
Research on Logistics Distribution Route Optimization Based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
410工程与技术科学基础学科
理论研究-科学技术
市级
物流配送路径优化问题属于组合优化问题，是典型的NP-hard问题，对于此类问题学者提出了遗传算法，蚁群优化算法，变邻域搜索等启发式算法对大规模物流配送路径优化问题有效求解。目前深度学习已在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）等领域取得了重大突破，本项目拟基于深度学习（Attention机制）的方法对物流配送路径优化问题进行研究，力争得到更高质量的求解方案。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度：
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
刘昊月
2018级 智能工程与自动化学院 邮政工程
项目成员
秦晓雯
2018级 智能工程与自动化学院 邮政管理
宁会龙
2018级 智能工程与自动化学院 邮政管理（互联网与智慧物流）
王云申
2018级 智能工程与自动化学院 邮政工程
刘俊豪
2018级 智能工程与自动化学院 邮政管理
指导老师
王莉
智能工程与自动化学院 讲师
智能交通
理论研究-科学技术
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉
map
