基于AI的光网络故障预测的可视化
随着光网络规模的不断扩大，异构程度的不断加深，网络管理和维护成本逐年升高。故障预测的研究对于预知网络异常状况，提升网络运维效率以及降低运维成本具有重要意义，然而，传统的故障预测技术缺乏对大量日志数据的综合分析手段以及智能化的故障预测机制，而深度学习具有的强特征学习能力能够完成复杂问题的精准分析和预测，并为提高光网络故障预测的成效行提供了新的思路。所以，我们就使用人工智能的方法，展开对光网络的故障预测以及相关研究。
