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基于深度学习的股票趋势预测模型的研究

 

On stock trend prediction model based on deep learning

获取股票交易历史数据,经过数据预处理形成时间序列训练数据,基于深度学习神经网络理论(包括CNN和RNN等)构建股票趋势预测模型。通过股票趋势预测模型的预测结果,对股票进行模拟买入和卖出操作,进行股票盈利情况分析。

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项目负责人

陈传志2018级 软件工程

项目成员

韩宇2018级 软件工程

吕竟豪2018级 国际学院 物联网工程

周闻雨2018级 国际学院 物联网工程

张石一2018级 软件工程

指导老师

孙鹏飞计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师

评审老师

方维计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授

李璐璐计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

苑洁网络空间安全学院 高级工程师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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