基于神经网络算法的动物异常行为与自然环境的检测与分
叶培大创新创业学院
动物行为能为判断动物的心理和生理提供依据,当前的动物行为分析研究是基于人工观察的结果进行统计分析,主观性影响很大。而借助机器视觉技术对动物行为进行自动识别,比较各研究中的视频获取装置及反映动物行为的特征参数的不同,利用机器学习技术构建能自动完成对动物行为分类的分类器等可以更加客观的阐释动物的各方面状态。从而可以更为准确地得出引起动物异常行为的环境变化，进而更好地为人类的生产生活实践，对环境的保护，对动物的保护提供有力的数据。
