基于边缘计算的可穿戴感知辅助系统
分别是设计AR眼镜的核心——基于边缘计算的智能感知系统；将图像识别、数据处理、信息传输、AR显示四个系统模块串联起来；将设计的AR眼镜同航空航天领域的生产实践活动相结合，使之成为能够投入应用，切实解决航空航天领域一些需求的产品。
1）边缘计算框架构建：本项目拟基于CMU大学Gabriel的边缘计算框架，将数据捕获端与能够进行数据运算与处理的微处理器封装在一起，在数据捕获段就能够实时地对数据进行处理，最后将计算分析后所得的结论传输到云端即可。与传统的将原始数据发送到云端再处理的机制相比，边缘计算的机制大大减少了传输时延，提高了数据处理的效率和性能。而我们采取的Gabriel边缘计算平台能够确保网络传输低延迟，允许粗粒度并行，加快服务器计算速度，并提供简单的能源接口移动设备上的保护。
2）场景理解：对传入摄像头数据进行处理，利用构建好的识别模型对当前图像进行图像识别。图像识别的具体内容根据具体应用来决定，目前的想法是通过图像识别来辅助航空航天领域中，技术人员进行操作的时候进行视觉辅助，主要就是识别目前操作对象是什么零件或者设备，对于零件或者设备进行定位，然后将生成的AR图像可以与这个零件进行接合。但一开始会从更加简单基础的图像识别开始做起，先从简单识别（比如人、狗、书等）和简单物体定位开始做起。
3）AR显示：在物体识别和定位的基础上，将PC或者手机生成的图像与现实相融合，在融合之后，从智能可穿戴设备用户的视角中，可以看到真实的世界围绕着AR物体图像。这里主要涉及到复杂的定位技术和AR建模技术，会先从简单的定位和简单的建模开始，比如给定一个矩型平台进行生成，生成一个相对简单的AR图像。
4）可穿戴设备协同交互：实现AR眼镜，手机多设备间的通讯交互，智能设备间采用相同的网络协议进行对接，使得智能可穿戴设备多设备间互联互通、数据共享、协同服务。
