电子商务大数据分析
理学院
Big Data Analysis in E-Commerce
该项目主要研究疫情对电商和外卖产业的影响,通过爬虫等手段获取各大电商及外卖平台疫情之前的历年销售数据,通过R语言从网页访问量,成交量等多个维度分析和研究客户的行为习惯和购买习惯,并建立数学模型,同时横向对比多家电商外卖平台的数据合理的预测在不发生新冠疫情的情况下电商外卖的业务增长情况,再把预测值和2020年电商外卖产业的实际情况进行比较,通过数据可视化等方法更加直观的显示疫情对电商外卖行业的影响,同时持续关注疫情的走势和电商外卖平台的经营情况,该项目关注于电商和外卖的未来走势和在整个市场中所占据的市场份额波动,同时研究疫情是否会改变人们的日常生活习惯成为电商外卖行业推广的加速器,帮助电商和外卖行业占领更大的市场份额。