注册 | 登录 | 举报
  • 首 页
  • 公告沙龙
    • 公告中心
    • 活动沙龙
  • 课程学习
  • 项目交流
    • 项目招募
    • 问答中心
  • 信息展示
    • 项目展示
    • 往年项目展示
    • 校内导师
    • 校外导师
  • 使用指南
    • 文件下载
    • 常见问题

举报该页有违规/非法信息


  • 最新

基于数据手套示教与自主学习的智能机械手

 

Intelligent robot based on data glove teaching and autonomous learning

如今科学技术高速发展,机器代替手工操作已经是普遍现象。但是机器未必能和人手一样精确控制和操作,如在面对天灾人祸时救援工具仅仅限制于各种小型破拆工具,或者建筑用机械。这些工具的缺点主要在于没有办法像人手一样精确控制复杂的操作对象,假如有一只机械手,他能够模仿人手的动作解决这个问题就会变得简单。针对这一现象,我们小组希望可以通过制作示教再现的仿生机械手来解决这一难题。 传感式的操作方式拓宽了人们的工作范围和工作能力,机械手也是传感式操作的具体应用之一。我们希望可以制作用途更广泛的仿生机械手,赋予机械手和人手一样的动作,让它能够帮助人类完成需人手操作的精确的作业,改善劳动条件,提高生产效率。通过机械手与载具的结合,并使用远程遥控的操作方式,使得仿生机械手的应用更加广泛,适应多种环境条件下的操作。现如今机械手的种类也多种多样。专用机械手具有动作少、工作对象单一、结构简单、使用可靠和造价低等特点,适用于大批量的自动化生产,如自动机床、自动线的上、下料机械手和自动换刀机械手。通用机械手的工作范围大、定位精度高、通用性强,适用于不断变换生产品种的中小批量自动化的生产。 在将来,有效的仿生机械手代替人手操作是发展机械工业的必然趋势。我们希望通过研究示教再现仿生机械手,为仿生机械手的灵巧控制做出探索,同时也可以进一步的研究类人型机械工具的设计与操作,并将这项操作应用到机器人上。

项目分数

项目信息

  • 项目动态
  • 项目相关人员
  • 项目荣誉
  • 留言

项目负责人

徐铭远2016级 测控技术与仪器

项目成员

王企发2016级 测控技术与仪器

王燕龙2016级 测控技术与仪器

王毅2016级 机械工程

李嘉宁2016级 自动化

指导老师

唐玲人工智能学院 高级工程师

评审老师

宋原人工智能学院 工程师

郭磊人工智能学院 副教授

肖波人工智能学院 副教授

李端玲现代邮政学院(自动化学院) 教授

何元信息与通信工程学院 副教授

于秀丽现代邮政学院(自动化学院) 工程师

刘健培计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师

李金泉现代邮政学院(自动化学院) 副教授

暂无留言
该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
北京邮电大学叶培大创新创业学院 © Copyright 2017
Baidu
map