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基于无线信号和步态特征的行人识别

 电子工程学院

Pedestrian Recognition Based on Wireless Signals and Gait Characteristics

随着社会发展和科学技术的进步,人体识别检测在日常监控、安防检测、人员搜救、医院监护等领域发挥着巨大的作用。在常见的人体识别检测方法中,雷达监测与其他传统人体检测方法相比,不容易受外界环境影响,且准确率高,有着很大优势。通过研究雷达人体检测的重要依据——微多普勒效应,可以进一步提高人体识别检测的性能。本项目的目的是完善行人步态建模及提取步态特征的方法,建立相应的步态特征数据库,为特定场合提供准确率更高的行人步态特征识别系统。

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项目负责人

张婕2018级 电子工程学院 电子信息类

项目成员

谢潇鹏2018级 电子工程学院 电子信息类

刘欣雨2018级 电子工程学院 电子信息科学与技术

穆歌2017级 计算机学院(国家示范性软件学院) 数据科学与大数据技术

指导老师

崔高峰电子工程学院 副教授

评审老师

王丹志电子工程学院 副教授

黄建明电子工程学院 副教授

魏翼飞电子工程学院 教授

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该项目暂无荣誉
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