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基于视频压缩域的实时人体行为分析算法研究
电子工程学院
Research on the algorithms of Video- compression-based Human action analysis
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
理论研究-科学技术
校级
主要研究内容为在压缩域中构建骨干网络融合的人体行为算法研究。 拟解决的技术难点在于需要从压缩比特流中提取有效语法元素和数据在不恢复全部帧的情况下完成前景对象的准确分割和识别，并且从划分的图像中高效的建立人体骨干网络模型，最终通过GCN（图卷积网络）进行训练，完成对人体行为的识别。
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项目负责人
吴孟旌
2018级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
蒙昊宇
2018级 电子工程学院 电子信息类
陈鹏辉
2018级 电子工程学院 电子信息类
柴靖宇
2018级 电子工程学院 电子信息
陶奕宏
2018级 电子工程学院 电子信息
指导老师
崔岩松
电子工程学院 教授
数字教育
陈科良
人工智能学院 讲师
数字教育
公共服务
红旅专项
评审老师
王丹志
电子工程学院 副教授
电子商务
智能交通
文化创意
黄建明
电子工程学院 副教授
电子商务
智能制造
智能硬件
魏翼飞
电子工程学院 教授
通信网络
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