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脑外科出血点识别

 国际学院

Identification of Bleeding Points in Brain Surgery

当医生做脑外科手术的时候,会在辨别和处理出血点的事情上耗费很多精力,做了许多重复的机械工作。本项目与医生合作,致力于用AI相关技术协助医生完成这项工作。采用先识别,后诊断的方法。首先获得患者出血点图像,进行图像预处理,消除噪声。使用自动阈值分割的方法,获取图像有用信息,并准确的获取出血点的位置。该系统的开发成功不仅使医生脱离重复性机械工作,而且减少经验不足的医生因判别出血点失败而产生的手术风险。

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项目信息

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项目负责人

李欣桐2018级 国际学院 电信工程及管理

项目成员

任子锋2018级 国际学院 电信工程管理

张宇澄2018级 国际学院 物联网工程

王赫2019级 国际学院 物联网工程

夏艺境2018级 国际学院 电信工程及管理

指导老师

苏柏泉现代邮政学院(自动化学院) 教授

评审老师

郭凯国际学院 高级工程师

郄培国际学院 工程师

武岳国际学院 工程师

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该项目暂无荣誉
邮箱:buptwin@bupt.edu.cn;传真:010-62285134;电话:010-62281946;地址:北京邮电大学教一楼323; 邮编:100876
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